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Gira el móvil
Esta web está optimizada para verse en vertical desde dispositivos móviles.
Manel Navarro
Hola mi nombre es
Soy programador Junior, graduado en Informática en la UPV y especializado en la rama de Ingeniería de Computadores. Me gusta crear soluciones sencillas, limpias y funcionales para mi día a día, combinando el uso de micro-controladores, desarrollo web e inteligencia artificial. Me apasiona la domótica y desmontar todo aquello que pasa por mis manos.
CONTACTO01
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JavaScript
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PrusaSlicer
Zigbee
MQTT
Zigbee2MQTT
Home Assistant
02
Sistema de visión por computador para análisis de comportamiento de gatos domésticos en tiempo real.
Proyecto de la universidad.
Sistema completo de visión artificial desplegado sobre contenedores Docker en Jetson Nano, orientado al análisis del comportamiento de gatos mediante técnicas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial.
El sistema procesa múltiples streams RTSP utilizando un pipeline optimizado, basado en NVIDIA DeepStream y GStreamer, donde se realiza detección de objetos con YOLOv8, tracking multiobjeto y reidentificación mediante embeddings. La información procesada se estructura en formato JSON y se publica en tiempo real en un sistema externo Redis.
La arquitectura está diseñada como un servicio desacoplado mediante contenedores Docker, permitiendo escalabilidad y despliegue en entornos reales. Se han implementado mecanismos avanzados de recuperación ante fallos en streams RTSP, así como optimización de inferencia mediante TensorRT, ONNX con batch dinámico y fine-tunning de modelos.
Construir un sistema completo de visión por computador capaz de:
Web responsive para presentación profesional y proyectos técnicos.
Desarrollo de una web personal orientada a la presentación de proyectos, habilidades técnicas y contacto profesional, con un enfoque minimalista, limpio y responsive.
El proyecto se centra en la correcta estructuración semántica del contenido mediante HTML5, el diseño adaptable con CSS, Flexbox y Grid, y una interacción básica con JavaScript. El diseño ha sido previamente prototipado en Figma, manteniendo coherencia visual y experiencia de usuario.
El sitio está desplegado en producción mediante hosting en Netlify y gestionado con dominio propio y configuración de DNS a través de Cloudflare.
Crear una plataforma profesional para:
Sistema domótico completo con automatización, seguridad y control remoto.
Diseño e implementación de un sistema IoT doméstico basado en Home Assistant, integrando sensores, automatizaciones y control remoto seguro.
El sistema utiliza Zigbee2MQTT para la gestión de dispositivos Zigbee, y MQTT como protocolo de comunicación entre componentes. Se han desarrollado automatizaciones complejas y componentes custom tanto en YAML como en la interfaz de Home Assistant, incluyendo lógica de seguridad, notificaciones críticas e integración y control mediante NFC.
La infraestructura está completamente desplegada en contenedores con Docker, incluyendo servicios como Home Assistant, Zigbee2MQTT y túneles de acceso remoto mediante Cloudflare Tunnel, permitiendo acceso seguro desde internet con dominio propio y autentificación de dos factores M2F.
Desarrollar un sistema domótico capaz de:
Control de riesgos ambientales y afluencia en una playa.
Proyecto de la universidad.
Sistema IoT basado en ESP8266 para la monitorización ambiental y estimación de afluencia de personas en entornos abiertos como playas.
El dispositivo combina sensores físicos de temperatura, humedad y radiación UV, con técnicas avanzadas de análisis de red, utilizando el modo promiscuo del ESP8266 para capturar paquetes WiFi IEEE 802.11 y detectar dispositivos cercanos mediante análisis de Probe Requests.
El sistema implementa algoritmos de fingerprinting para evitar duplicados incluso cuando las direcciones MAC están aleatorizadas, permitiendo una estimación más precisa de la afluencia.
Los datos son enviados a la plataforma IoT Ubidots para su visualización en tiempo real mediante dashboards. Además, el sistema soporta actualizaciones OTA y está optimizado energéticamente mediante el modo deep sleep del ESP8266 y alimentación autónoma con batería y panel solar.
Diseño y fabricación de estructura 3D compleja mediante modelado paramétrico e impresión aditiva.
Proyecto de la universidad.
Proyecto académico centrado en el diseño y fabricación de una estructura tridimensional compleja tipo laberinto, desarrollada mediante modelado CAD en Onshape y posteriormente fabricada mediante impresión 3D.
El diseño consiste en una geometría cúbica multicapa con caminos internos interconectados, requiriendo planificación espacial, control de tolerancias y optimización para fabricación aditiva. Se ha tenido en cuenta la imprimibilidad del modelo, evitando soportes innecesarios y ajustando parámetros de diseño para garantizar la correcta fabricación.
El modelo final ha sido preparado para impresión mediante PrusaSlicer en modo experto, configurando perfiles personalizados de material y parámetros de impresión. Además, se han realizado ajustes en firmware Marlin para optimizar el comportamiento de la impresora.
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